E-Commerce Webseite (React)

E-Commerce wurde in React.js entwickelt, das über eine API mit einem in Django entwickelten Content-Administrator kommuniziert, was in Punkt 02 zu sehen ist.

E-Commerce CMS (Django)

Der in Django entwickelte Content Administrator verwaltet Kategorien, Produkte, Käufe (kann per PDF getätigt werden), Verkäufe und Kunden, erteilt Kundenbestellungen per PDF, bietet die Möglichkeit, die Website offline zu schalten, sucht nach Kunden und Produkten und erstellt Finanzberichte. In drei Sprachen: Deutsch, Englisch und Portugiesisch. Es handelt sich um das Backend der unter Punkt 01 dargestellten Website.

CRUD (Laravel)

Dashboard (Django)

Es handelt sich um ein Vertriebs- und Einkaufskontrollsystem, das auch Verkaufsberechnungen durchführt und Diagramme auf der Grundlage aufgezeichneter Daten erstellt. Es bietet Funktionen zur Verwaltung von Verkaufs- und Einkaufstransaktionen und ermöglicht die Aufzeichnung detaillierter Informationen.

Webseite (Django)

Diese Webseite dient als Beispiel. Das ist einen Einblick in die Band und ihre Musik, präsentiert Informationen zur fiktiven Geschichte, hält Sie über kommende Events und Auftritte auf dem Laufenden.

Blog (Django)

Der Blog bietet die Möglichkeit, Kategorien zu registrieren, Beiträge zu erstellen, Kommentare abzugeben und Likes zu vergeben. Es handelt sich um ein interaktives Online-Veröffentlichungssystem, das es Benutzern ermöglicht, eigene Beiträge zu erstellen und mit anderen Benutzern zu interagieren.

To-Do-Liste (Django)

Das Projekt ermöglicht es den Benutzern, eine To-Do-Liste zu erstellen, in der sie Aufgaben erfassen, anzeigen, bearbeiten und löschen können. Jede Aufgabe kann eine Beschreibung. Die Benutzer können den Status einer Aufgabe aktualisieren und erledigte Aufgaben kennzeichnen.

Machine Learning (Scikit-learn - Jupyter)

Ziel dieses maschinellen Lernprojekts war es, das Überleben der Titanic-Passagiere anhand bestimmter Merkmale vorherzusagen. Der verwendete Datensatz umfasste Informationen wie Passagierklasse, Geschlecht, Alter, Anzahl der Geschwister/Ehepartner an Bord, Anzahl der Eltern/Kinder an Bord, Fahrpreis und Einschiffungshafen. Nachfolgend finden Sie die Berichtsdateien vor und nach der Verarbeitung der generierten Daten. Den Berichten sind Grafiken aus den Trainings- und Testdateien beigefügt.

Webseite (Django)